Voor Gemeente Amsterdam zijn wij op zoek naar een Data Engineer.

Opdracht:
Als Data Engineer werk je aan de technische fundering van onze data-architectuur. Je ontwikkelt Entity Framework-migrations, breidt het datamodel uit met nieuwe entiteiten en relaties, en richt Azure Data Factory- en Azure DevOps-pipelines in voor geautomatiseerde data-verwerking. Je voert validaties en mismatch-analyses uit, monitort dagelijkse migraties en lost incidenten op. Ook verbeter je continu de performance, indexering en betrouwbaarheid van de dataflows, en borg je kennis via actuele documentatie.

Werkzaamheden:
- Schrijven en uitvoeren van SQL-queries voor migraties;
- Genereren en aanpassen van Entity Framework migrations;
- Uitbreiden van het datamodel met nieuwe entiteiten en relaties;
- Opzetten en beheren van Azure Data Factory- en Azure DevOps-pipelines;
- Bouwen van validaties en uitvoeren van end-to-end-tests en mismatch-analyses;
- Opzetten en onderhouden van representatieve testdata;
- Monitoren van dagelijkse migraties en oplossen van incidenten;
- Verbeteren van performance (indexen, retries, optimalisaties);
- Bijwerken van documentatie (how-to’s, wiki’s, change logs).

Gemeentelijke organisatie:
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.

De opdrachtgever:
De afdeling Erfpacht en Uitgifte is onderdeel van de directie Grond en Ontwikkeling. De directie Grond & Ontwikkeling heeft als missie: “Meer waarde creëren voor de stad en metropool Amsterdam.”

De afdeling Erfpacht en Uitgifte beheert ruim 300.000 erfpachtcontracten, met jaarlijkse canoninkomsten van meer dan €100 miljoen en een balanstotaal van circa €8 miljard. Bij de afdeling werken 280 medewerkers verdeeld over 7 teams. Als Data Engineer werk je binnen het team Advies, Beleid en Ontwikkeling, subteam Advies & Ontwikkeling. Binnen dit team werken verschillende expertises samen en zijn data-analisten aanwezig die als sparringpartners fungeren. Daarnaast is de inrichting van datamanagement binnen de afdeling in ontwikkeling.

Het programma NISE (Nieuw Informatiesysteem Erfpacht en Uitgifte) heeft als doel het informatielandschap van de afdeling Erfpacht & Uitgifte te moderniseren en te vervangen door een nieuw component-gebaseerd, stabiel, veilig en flexibel landschap. De architectuur is gebaseerd op de Common Ground-principes en opgebouwd conform het vijf-lagenmodel. De ontwikkeling wordt uitgevoerd door drie DevOps-teams met elk een eigen expertise, ondersteund door een programmaorganisatie.

Eisen:
- Je beschikt over minimaal een hbo werk- en denkniveau;
- Je hebt grondige kennis van SQL Server, Azure Data Factory en Azure DevOps;
- Je hebt minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of database-ontwikkelaar;
- Je hebt aantoonbare ervaring met Entity Framework migrations en datamodel-ontwerp;
- Je hebt ervaring met ETL-processen, validatie en performance-optimalisatie;
- Je hebt ervaring met monitoring, logging en foutanalyse;
- Je bent bereid om (deels) op locatie te werken.

Wensen:
- Je hebt aantoonbare ervaring binnen het publieke domein, bij voorkeur bij één van de G4-gemeenten.

Competenties:
- Analytisch vermogen;
- Omgevingsbewustzijn;
- Klantgerichtheid;
- Samenwerken;
- Resultaatgerichtheid;
- Verantwoordelijkheid.

Algemene informatie m.b.t. de aanvraag:
Locatie: Amsterdam / hybride
Begindatum: z.s.m.
Einddatum: 1 jaar na startdatum
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: ja (tot maximaal 24 maanden totaal)
Inzet per week: 32 - 36 uur
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 08-02-2026
Sluitingstijd: 09:00 uur
Intakegesprek: z.s.m. na sluiting aanvraag

Zo zorg je ervoor dat jouw aanbieding opvalt:
- CV in topvorm: Lever je CV aan in Word-formaat, in de taal van de opdracht en in een professionele en prettige leesbare lay-out. Maak het CV niet langer dan 7 pagina’s. Laat zien dat je oog hebt voor detail.
- Persoonlijke motivatie: Schrijf een overtuigende motivatie in de ik-vorm, waarin je kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht. Licht puntsgewijs toe hoe jij aansluit bij de gestelde eisen en wensen.
- Beschikbaarheid: Vermeld per wanneer je beschikbaar bent en hoeveel uren per week je kunt werken.
- Tarief of maandsalaris: Vermeld je uurtarief (exclusief btw) of maandsalaris, specifiek voor deze opdracht, inclusief reis- en eventuele verblijfskosten.

N.B.
Voor deze opdracht werk je uitsluitend met ons samen. Dit betekent dat je je niet via andere intermediairs voor dezelfde opdracht inschrijft. Zo voorkomen we verwarring in het selectieproces en maximaliseren we jouw kansen.
Onvolledige aanbiedingen kunnen we niet in behandeling nemen.
Wij houden je op de hoogte van elke stap in het selectieproces: Heb je vragen? Wij zijn er om ze te beantwoorden.


Trefwoorden: Data Engineer