Data DevOps engineer BM *32396-1 - , Amsterdam

Voor onze eindklant KPN is Harvey Nash op zoek naar een Data DevOps engineer BM

Startdatum: ZSM
Einddatum: 1-04-2026 (met een optie op een verlenging)
Locatie: Amsterdam, hybride
Aantal uren per week: 36 uur
Beheersing van de Nederlandse taal is een must
Reageren kan tot: 06-11 voor 09:00 uur

Intakegesprekken:
Maandag 10-11 op locatie in Amsterdam
- 10:30 tot 12:30 uur
- 14:00 tot 16:00 uur

Rechtstreeks met CV reageren op deze aanvraag is mogelijk via:
Raya.al-jazairy@harveynash.com

Als Data DevOps binnen het Data Business Value team van Business Market draag je bij aan het transformeren van KPN naar een volledig datagedreven organisatie. De Data & AI Office (DAO) maakt deel uit van de Technology and Digital Office (TDO) binnen KPN. DAO is verantwoordelijk voor het mogelijk maken van een digitale en datagedreven KPN.

Team BI4Commercial BM: Business Market Domain Information
Het team BI4Commercial maakt deel uit van de Data Business Value BM-afdeling. De DBV BM-afdeling telt in totaal 29 FTE en bestaat uit de volgende drie teams: BI4Commercial, Team Shrek en Team Boris.
Ons team is verantwoordelijk voor het beheer van alle data die in het Business Market domein ontstaat. Wij integreren deze data samen met andere vakgebieden zoals locatie, klant, producten en orders. We maken deze geïntegreerde data beschikbaar met consistente, betrouwbare, accurate en tijdige informatie, zodat onze stakeholders op feiten kunnen sturen en besluiten kunnen nemen. We leveren deze informatie ook aan analisten voor hun analyses en aan data scientists voor modellering.
We zijn een team van acht ontwikkelaars met een toegewijde product owner en scrummaster. We geloven in een teamgerichte aanpak in plaats van een individuele werkwijze, en luisteren veelvuldig naar elkaars mening en respecteren die ook.

Dit breng je mee:
• Afgeronde HBO/WO opleiding, bij voorkeur in een relevante richting (bijv. technische bedrijfskunde, Informatica).
• Minimaal 5-10 jaar aantoonbare ervaring als Data Devops engineer.
• Sterke communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
• Analytisch vermogen en probleemoplossend vermogen. In staat om data oplossingen te begrijpen zonder het geheel uit het oog te verliezen.
• Gestructureerd en heeft het vermogen om prioriteiten te stellen.
• Resultaatgerichte instelling en een hands-on mentaliteit.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Technical skills
You are familiar with technical skills such as:
- Programming language SQL/Python/Java//Spark
- Scrum/Teamwork JIRA/Confluence
- Data trf/integr (ETL) Informatica/DataFactory/Synapse
- Databases Teradata/Hadoop/Data Lake/Hive/Hue
- Data modelling Erwin (methods; STAR, Relational, Data vault, Snowflake)
- Scheduling Airflow
- CI/CD Jenkins/GIT
- Cloud Azure (all services needed and subject to change)
- Visualization PowerBI

You get a smile from the following responsibilities:
- Creating data solutions Develop, construct, test and maintain data warehouse architectures
- Align architecture with business requirements
- Data modelling Prepare data for data analysis, delivery, and reporting purposes
- Prepare data for predictive and prescriptive modeling
- Data integration Data retrieving
- Develop data set processes (batch / stream)
- Identify ways to improve data reliability, efficiency and quality
- Creating data products Developing data products based on business requirements
- Maintaining data solutions Monitoring and delivering the existing data solutions, according to Service Level Objective (SLO)

Graag hierbij het volgende toevoegen

• Eerst mogelijke startdatum
• Beschikbaarheid in uren per week
• Tarief all-in (incl. reis- en/of verblijfkosten, excl btw)
• Vakantieplanning binnen de komende 3 maanden
• Woonplaats
• Geboortedatum kandidaat
• Emailadres kandidaat
• Dienstverband
• Motivatie