AI Engineer, Utrecht

Voor onze eindklant Hogeschool Utrecht is Harvey Nash op zoek naar een AI Engineer

Startdatum: 16-03-2026
Einddatum: 31-07-2026 (met mogelijk verlenging tot einde jaar)
Locatie: Utrecht, hybride
Aantal uren per week: 32-40 uur
Reageren kan tot: 27-02 voor 12:00 uur

Context

Het AI team van IM&ICT ontwikkelt en beheert de AI voorzieningen van de Hogeschool Utrecht. Deze voorzieningen vormen de basis voor veilig, verantwoord en schaalbaar gebruik van generatieve en klassieke AI binnen onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Het gaat onder andere om generatieve AI functionaliteit, agentic frameworks, sandboxomgevingen, datastromen, re usecases en domeinspecifieke AI platforms.

In 2026 richt het team zich op het realiseren van Plateau 0 en 1, met als doel:

• het neerzetten van een fundament voor regie, veiligheid en governance;
• het versneld beschikbaar maken van nieuwe AI platforms en experimenteeromgevingen;
• het valideren en opschalen van re usecases binnen de HU.

De technische basis staat in contouren (PoC’s, pilots, eerste AI architectuur), maar de AI infrastructuur is nog niet productie klaar. Er ontbreken onder andere productieklare AI platforms, generatieve AI basisvoorzieningen, sandbox- en chatbot-/agentomgevingen en stabiele datastromen voor AI gebruik.
Voor deze opbouwfase is tijdelijke versterking nodig in de vorm van een AI Engineer.

Opdracht

Voor het nieuwe AI-team binnen IM&ICT, verantwoordelijk voor de AI-voorzieningen voor het onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering, zoeken wij een AI Engineer die het team ondersteunt bij het realiseren van de eerste AI platforms, validatie omgevingen, datastromen en generatieve AI voorzieningen.

Functieomschrijving:
Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, opzetten en realiseren van AI platforms, datastromen, CI/CD processen en experimenteeromgevingen binnen de HU cloudomgeving (Azure). Je werkt nauw samen met architectuur, data, security, governance, ontwikkelaars en de Product Owner AI om te zorgen dat de AI voorzieningen veilig, schaalbaar en beheersbaar worden gerealiseerd. Je helpt richting bepalen voor technische keuzes en draagt bij aan kennisdeling en teamopbouw.

Op te leveren deliverables:

• Technische uitwerking en realisatie van de eerste AI platforms.
• Inrichting van CI/CD voor AI modellen, dataflows en automatisering (monitoring, drift, bias detectie, logging).
• Opzet van datastromen, integraties en datapipelines.
• Sandboxomgeving voor experimenten: veilig, afgeschermd en schaalbaar.
• Chatbot/agentplatform met templates voor o.a. RAG, Q&A bots, tutor en feedbackbots.
• Generatieve AI basisvoorziening: consistente gebruikerservaring voor HU medewerkers en studenten.
• Eerste re-use cases live (o.a. RAG, translationtool, AI-tutor, AI assistentie, geautomatiseerde feedback).
• Technische documentatie van stack, architectuurkeuzes, werkwijze en best practices.
• Monitoring en validatiekaders voor AI gebruik.
• Bijdrage aan teamopbouw en kennisdeling (sessies, documentatie, richtlijnen).

Vereisten:
Opleiding

• HBO/WO opleiding in Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.

Ervaring

• Ervaring met Azure, Azure DevOps, GitHub en cloud native ontwikkeling, met daarbij nieuwsgierigheid naar het lokaal draaien van AI modellen en agentic systemen.
• Praktijkervaring met AI platforms, data engineering en/of MLOps.
• Ervaring met Python, API ontwikkeling, containers, SQL en BI tools.
• Kennis van CI/CD, modelmonitoring en data integratie.
• Begrip van privacy en AI compliance is een pré.

Competenties

• Eigenaarschap, analytisch, nauwkeurig, adaptief, samenwerken, resultaatgericht.
• Sterke communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.

Graag hierbij het volgende toevoegen

• Eerst mogelijke startdatum
• Beschikbaarheid in uren per week
• Tarief all-in (incl. reis- en/of verblijfkosten, excl btw)
• Vakantieplanning binnen de komende 3 maanden
• Woonplaats
• Geboortedatum kandidaat
• Emailadres kandidaat
• Dienstverband
• Motivatie