Always on track to the perfect match

Opdrachtspecificaties
Referentienummer: BTIT27954
Omgeving: Amsterdam
Startdatum: z.s.m.
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: Ja, 12 maanden
Aantal uur per week: 36
Intakegesprek: nog niet bekend.
Sluitingsdatum: vrijdag 20 september om 09.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

BlueTrail is op zoek naar een Senior Data Engineer (HO) voor 36 uur per week.

Opdracht/functie omschrijving:

Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van de gemeente zoekt voor haar programma DataPunt Senior Data Engineer. Een collega met passie voor de stad. Die OIS versterkt bij onze opgave om met informatie, kennis en wijsheid te helpen de stad beter te begrijpen om gefundeerde keuzes te kunnen maken. Je zal onderdeel uitmaken van één van onze Data Squad.

Een Data Squad is een team dat integraal verantwoordelijk is voor het realiseren van een deel van het dataplan. Het is een multidisciplinair team waarin naast OIS, ook IVE, BI én de directies meedraaien, zodat alle functionele specificaties waaraan de data moeten voldoen in samenhang met elkaar kunnen worden opgeleverd.

Het dataplan wordt ingedeeld volgens de GEMMA bedrijfsarchitectuur. Daarin wordt de gemeente ingedeeld in de volgende zes, inhoudelijk coherente delen: Bestuur, Sociaal, Ruimtelijk, Openbare orde & veiligheid, Publieksdiensten en Ondersteuning.

Een Data Squad is een team dat generieke dataproducten ontwikkelt, met een inhoudelijk specialisme dat overeenkomt met de delen van het dataplan. Dit inhoudelijk specialisme zorgt ervoor dat er expertise ontstaat over wat de data nu precies beschrijft en welke consequenties daaruit kunnen worden getrokken en wie daar om welke reden behoefte aan heeft.

Een Data Squad voert de volgende activiteiten uit:

User stories vastleggen in de backlog en daaruit functionele specificaties afleiden t.b.v software t.b.v. bruikbaarheid, vindbaarheid en beschikbaarheid van de data.
Het managen en prioriteren van de backlog, in samenspraak met de stakeholders.
Een stabiele koppeling (laten) realiseren tussen de databron en datapunt.
Het beoordelen van de datakwaliteit en het adviseren over hoe de datakwaliteit verbeterd kan worden. Het beoordelen van de datakwaliteit vindt onder meer plaats door de data inhoudelijk te toetsen aan de in het stelsel van basis- en kernregistraties opgenomen gegevens.
Classificering van de data, het uitvoeren van een privacy- en -vertrouwelijkheidstoets, en op basis daarvan het bepalen van de gewenste mate van toegankelijkheid.
Het technisch modelleren en transformeren, onder meer in relatie tot de basis- en kernregistraties en nationale en sectorale standaarden, van de brondata en het opslaan van de data in een open formaat. Op deze wijze wordt bewerkstelligd dat nieuwe databronnen, door deze te matchen aan de hand van sleutels, aansluiting houden met basisgegevens, hetgeen de samenhang in en tussen de data versterkt.
De beschikbare informatiemodellen en semantische beschrijvingen van de objecten en begrippen vastleggen in de catalogus van het Dataportaal.
Maken en publiceren van API's en webservices op het Dataportaal, die voldoen aan de functionele eisen, de voorwaarden voor datadeling en de gewenste mate van toegankelijkheid (open, tenzij, authenticatie/autorisatie).
Het functioneel en technisch testen van het koppelvlak, de toegankelijkheid en de semantiek.
Het beheren van de koppeling met de bron, de classificering, de catalogus en het koppelvlak.
Alle Data Squads maken onderdeel uit van het Programma DataPunt. DataPunt is dé smart-city-data-infrastructuur van Amsterdam. We bieden mogelijkheden voor o.a. (big) data-analyse in een beveiligde omgeving, business intelligence, beleidsonderzoek en predictive analytics. De teams van DataPunt helpen gegevens over de stad vindbaar en toegankelijk te maken voor verdere verwerking door medewerkers van de gemeente, publiek en dataprofessionals. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen.

Als Senior Data Engineer bij een van de Data Squads speel je in op de behoefte aan expertise op het gebied van data modellering, data engineering en datawarehousing.

Functie eisen
KNOCK-OUT:

Je beschikt minimaal over een HBO werk- en denkniveau, in de richting van Technische Bedrijfskunde en/of Informatica.
Je bent in het bezit van een HBO diploma in de richting van Technische Bedrijfskunde en/of Informatica (kopie diploma vereist).
Je hebt minimaal 5 jaar, recente ervaring als datawarehouse / ETL engineer, opgedaan in een grotere, complexe organisatie waarin minimaal 3 jaar volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt.
Je hebt minimaal 4 jaar ervaring met het bouwen van data pipelines, (bijvoorbeeld met ETL), en hebt praktische ervaring met het beheren en verder ontwikkelen van dataecosystemen, opgedaan in een complexe omgeving.
Je hebt minimaal 3 jaar ervaring opgedaan op het gebied van data manipulation en -transformatie, en het opzetten van zowel SQL- als noSQL-databases, in een grotere, complexe organisatie waarin volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt.
Je hebt ervaring met meerdere BI/ETLS tools, zoals bijv. Microsoft, Informatica en Python, én heeft ervaring met tenminste 3 DB(MS)-en zoals bijv. Microsoft, Oracle en PostgreSQL.
Je hebt zowel ervaring opgedaan in commerciële organisaties als overheidsinstanties.
Je hebt minimaal 1 relevante referentie.
Reacties van kandidaten die geen kennis van/ervaring met de gestelde eisen hebben, worden door de opdrachtgever terzijde gelegd.

Gunningscriteria:

Je hebt ervaring met Ansible en/of Openstack (weging 33%).
Je hebt affiniteit met geavanceerde analyses, gegevenswetenschap (weging 33%).
Je hebt affiniteit met DevOps (weging 34%).
Competenties:

Teamplayer
Resultaatgericht
Nieuwsgierig
Analytisch

Trefwoorden:



OPDRACHT​GEVER:

bedrijfsnaam:
BlueTrail
contactpersoon:

type:
ZZP, freelance, interim vacature
locatie:
Amsterdam
provincie:
Noord-Holland
uurtarief:

start project:
z.s.m.
referentie:
ITC-BTIT27954
duur opdracht:
12 maanden
uren per week:
36 uur
publicatiedatum:
12-09-2019 10:27:06